La Roche-Posay Hyalu B5, Shopper Insight ile +3 Puan Pazar Payı Kazandı

La Roche-Posay, Dot Insights ile 139.000+ müşteri sinyalini analiz ederek farklı yaş gruplarının beklentilerini ortaya çıkardı ve Hyalu B5 serisinde +3 puan pazar payı elde etti.

Case Study
La Roche-Posay Hyalu B5, Shopper Insight ile +3 Puan Pazar Payı Kazandı

La Roche-Posay, Hyalu B5 serisinin lansmanı sırasında farklı yaş gruplarının cilt bakımından beklentilerini daha iyi anlamak istiyordu.

Tek bir anti-aging mesajı yerine, müşterilerin gerçekten hangi faydalara önem verdiğini anlamak için Dot Insights Shopper Insight ile 84.725 ürün yorumu ve 54.332 ürün sorusunu analiz etti.

Analizler, farklı jenerasyonların farklı beklentilere sahip olduğunu ortaya çıkardı.

Sonuç:

  • Offline tarafta +3 puan pazar payı artışı
  • Online kanallarda çok satan ürünler arasına giriş
  • Daha doğru hedeflenen fayda iletişimi
  • Müşteri beklentileriyle daha güçlü uyum


Zorluk

Hyalu B5 lansmanında temel soru, tüm tüketicilere aynı mesajı vermenin yeterli olup olmadığıydı.

Farklı yaş grupları aynı üründen farklı faydalar bekliyordu.

Öne çıkan problem:

  • Tüketici beklentileri yaş gruplarına göre değişiyordu
  • Tek tip iletişim ürünün algılanan değerini sınırlayabilirdi
  • Hangi faydaların hangi kitle için daha önemli olduğu net değildi

Bu nedenle ürün iletişiminin gerçek müşteri beklentilerine göre şekillendirilmesi gerekiyordu.



Çözüm Süreci

La Roche-Posay, Dot Insights Shopper Insight ile:

  • 84.725 müşteri yorumunu
  • 54.332 ürün sorusunu
  • Trendyol ve Hepsiburada verilerini

analiz etti.

Yapay zeka destekli analizler, jenerasyonlar arasında belirgin farklılıklar olduğunu gösterdi.

Millennials kitlesi ağırlıklı olarak:

  • Yoğun nem
  • Cilt parlaklığı
  • Sağlıklı görünüm

beklentilerine odaklanıyordu.

Gen X kitlesinde ise:

  • Kırışıklık görünümünün azalması
  • Daha belirgin sonuçlar
  • Yaşlanma belirtilerinin azaltılması

ön plana çıkıyordu.

Bu analizler, aynı ürünün farklı kitlelere farklı faydalar üzerinden anlatılması gerektiğini ortaya koydu.



Aksiyonlar

Elde edilen içgörüler doğrultusunda iletişim dili yeniden kurgulandı.

Yapılan optimizasyonlar:

  • Millennials kitlesi için yoğun nem ve çift hyaluronik asit mesajları öne çıkarıldı
  • Gen X kitlesi için kırışıklık görünümünde azalma vurgusu güçlendirildi
  • Ürün faydaları farklı müşteri beklentilerine göre önceliklendirildi

Odak noktası, tek bir mesaj yerine farklı müşteri segmentleri için daha yüksek alaka yaratmaktı.



Sonuç

Müşteri içgörülerine dayalı iletişim stratejisi güçlü sonuçlar sağladı.

Öne çıkan sonuçlar:

  • +3 puan pazar payı artışı
  • Online tarafta çok satan ürünler arasına giriş
  • Daha güçlü hedef kitle uyumu
  • Ürün iletişiminde daha yüksek alaka düzeyi

Büyüme, promosyon veya fiyat avantajından değil, müşteri beklentilerinin daha iyi anlaşılmasından geldi.



Öne Çıkan Öğrenimler

  • Aynı ürün farklı tüketiciler için farklı değerler ifade eder
  • Müşteri yorumları segment bazlı içgörüler sunar
  • Tek tip iletişim büyümeyi sınırlandırabilir
  • Daha ilgili mesajlar daha güçlü kategori performansı yaratır


Müşteri Beklentilerini Büyümeye Dönüştürün

👉 Müşterilerinizin yorumları ve soruları, farklı hedef kitlelerin gerçekten ne istediğini ortaya çıkarır.

👉 Dot Insights Shopper Insight ile müşteri içgörülerini analiz edin, daha doğru iletişim kurun ve kategori büyümesini hızlandırın.

Markanız İçin Daha Hızlı Karar Alın, Daha Akıllı Büyüyün

Yapay Zeka Asistanlarımızın nasıl çalıştığını görmek için hemen demo talep edin!

Demo talep et